周二，多伦多大学三个校区的教职员工、学生和员工齐聚一堂，观看了名誉教授、人工智能先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）接受诺贝尔奖。
被称为“人工智能教父”的辛顿与普林斯顿大学名誉教授约翰·霍普菲尔德一起，在斯德哥尔摩举行的颁奖仪式上，由瑞典国王卡尔十六世·古斯塔夫授予诺贝尔物理学奖。
诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯在一次演讲中表示，两人的工作被认为是机器学习的基础，并称辛顿是“开发高效学习算法的领军人物”。
“他是建立深度密集神经网络的先驱。这样的网络在分类和解释大量数据方面是有效的，并且在结果准确性的基础上进行自我改进。”
“如今，人工神经网络在物理、化学、医学以及日常生活等研究领域都是强大的工具。”
诺贝尔委员会于10月首次宣布辛顿将获得这一令人垂涎的奖项。周二参加多伦多大学观看派对的一些人表示，这一荣誉在学校激起了一阵热情。
“我们感到非常兴奋和自豪，”该大学工业工程助理教授迈克尔·古尔周伊（Michael Guerzhoy）说，他曾是辛顿的学生。
古尔祖伊说，辛顿的影响对他走上职业道路起到了重要作用。Guerzhoy补充说，辛顿遗产的一个关键部分是“对科学的热情态度，坚持自己的想法，并把它看到底。”
他说：“这并不总是奏效，但很明显，辛顿教授提供了一个很好的榜样，我们都试图在力所能及的范围内效仿。”
辛顿之所以获得诺贝尔奖，是因为他对物理学的运用为机器学习奠定了一些基础。机器学习是计算机科学的一个分支，帮助人工智能模仿人类的学习方式。最终为辛顿赢得诺贝尔奖的工作完成于20世纪80年代，当时人工智能还远没有像今天这样流行。
在最近的采访中，辛顿反思了这样一个事实：多年来，许多同事都怀疑他的工作不会带来任何突破。
“这是50年前的结果，有了一个需要解决的问题的想法，并坚持下去，尽管人工智能和计算机科学领域的大多数人都说我们所做的是胡说八道，”他周二告诉CBC新闻网。
然而辛顿坚持不懈，最终创造出了玻尔兹曼机器，它从例子而不是指令中学习，经过训练后，即使以前没有见过这些数据，也能识别出信息中熟悉的特征。
诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿就政府应该如何监管人工智能发表了看法
2莫 今年的诺贝尔物理学奖得主是被称为“人工智能教父”的英裔加拿大人杰弗里·辛顿。他接受了CBC首席政治记者的采访 罗斯玛丽·巴顿 关于政府应该如何监管这项技术及其在竞选活动中的使用。辛顿出生于英国，现年77岁，在过去的十年里，他一边在多伦多大学教授计算机科学，一边在b谷歌的深度学习人工智能团队工作，直到2023年宣布从Alphabet公司辞职。
他说，他离开b谷歌是为了更公开地谈论人工智能的危险，他说这些危险包括偏见和歧视、假新闻、失业、致命的自主武器，甚至是人类的终结。辛顿说，必须优先考虑为这项技术寻找保障措施。
“我应该早点考虑安全问题。我一直认为人工智能还有很长的路要走——也就是说，人工智能和人类一样聪明——现在我认为它离我们更近了。所以我希望我当初就考虑过这些风险，以及如何早点解决它们。”
辛顿称，他作为领先的人工智能研究人员留下的遗产“喜忧参半”。
“我希望这将是一个好的影响。如果这只是一个好的影响，那将是美妙的，我将非常满意。但事实并非如此，”他说。“它带来了很多风险，我们还没有做足够的研究来知道如何控制这些风险。”
辛顿还批评了OpenAI等领先的人工智能公司，称它们“越来越关注短期利润，而不太关注安全”。
Hinton仍然参与多伦多大学社区，是多伦多人工智能研究中心Vector Institute的首席科学顾问。
多伦多大学工业工程学教授、战略计划助理副校长Timothy Chan表示，辛顿获得诺贝尔奖将有助于进一步提升该校在全球的声誉。
“我们已经被称为全球人工智能中心，人工智能领导者，以及吸引最优秀的学生和教师到多伦多的磁石。我认为，这有助于加速这种吸引力，确实有助于提升我们的形象。”
Guerzhoy说Hinton是几代计算机科学家的灵感来源。
他说：“我认为很多学生都希望跟随辛顿教授的道路，在技术和人工智能方面取得伟大的成就。”
“我认为多伦多大学是人工智能的中心之一，很多学生都想在这里从事人工智能方面的工作，我认为这在很大程度上要归功于辛顿教授。”
诺贝尔奖将获得1100万瑞典克朗（约合140万加元）的奖金，这是该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔留下的遗产。
辛顿和霍普菲尔德将平分这笔钱，辛顿的一部分将捐给Water First，一个致力于为土著社区提供清洁饮用水的安大略省组织，以及另一个支持神经多样性年轻人的未具名慈善机构。
